數學教你不犯錯(上)
書中有些有趣的例子,下面節錄一個
臉書過濾出10萬名的使用者名單,並且以相當程度的信心說:「名單上的人,是恐怖份子或其支持者的積蓄,有可能是一班臉書使用者的兩倍。」
如果你發現你鄰居在名單上,該怎麼辦?
可以畫成下面表格:
在臉書名單上 不在名單上
恐怖份子 10 9,990
非恐怖分子 99,990 199,890,010
10/9990 = 2 * 99990/199890010 -> 宣稱兩倍
問題一:已知某人並非恐怖份子,但他遭誤放進臉書名單的機率有多少?
看下半部
99990/199990000 = 0.05%
聽起來,只要被放進名單,就很有可能是恐怖份子
問題二:已知某人在名單中,但他不是恐怖份子的機會有多大?
看左半部
10/100000=0.01%
代表有99.99%的機會不是恐怖份子
兩個答案似乎有點衝突,但我們需要關注的是第二個問題。通常也稱為「檢察官的謬誤」
臉書過濾出10萬名的使用者名單,並且以相當程度的信心說:「名單上的人,是恐怖份子或其支持者的積蓄,有可能是一班臉書使用者的兩倍。」
如果你發現你鄰居在名單上,該怎麼辦?
可以畫成下面表格:
在臉書名單上 不在名單上
恐怖份子 10 9,990
非恐怖分子 99,990 199,890,010
10/9990 = 2 * 99990/199890010 -> 宣稱兩倍
問題一:已知某人並非恐怖份子,但他遭誤放進臉書名單的機率有多少?
看下半部
99990/199990000 = 0.05%
聽起來,只要被放進名單,就很有可能是恐怖份子
問題二:已知某人在名單中,但他不是恐怖份子的機會有多大?
看左半部
10/100000=0.01%
代表有99.99%的機會不是恐怖份子
兩個答案似乎有點衝突,但我們需要關注的是第二個問題。通常也稱為「檢察官的謬誤」
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